Der Einfluss gleichgewichteter Fusion in der Mikrofonforensik unter beispielhafter Nutzung von zwei Klassifikatoren

Für den beispielhaft gewählten Anwendungsbereich der Mikrofonforensik wird in diesem Beitrag gezeigt, dass bisherig verwendete statistische Mustererkennungsverfahren zur Mikrofonerkennung von der Informationsfusion profitieren können. Dies wird im Beitrag mit Ergebnissen für Fusionen auf Match-, Rankund Decision-Level sowie der Nutzung zweier Mehrklassenklassifikatoren (einem Entscheidungsbaumverfahren und logistischen Regressionsmodellen) belegt. Durch die Fusion konnten die erzielten Klassifikationsgenauigkeiten in der überwachten Klassifikation auf den zwei hier genutzten Testmengen (eine mit vier und die anderer mit sieben Mikrofonen) zum Teil bis auf 100% erhöht werden. Damit wird der Wert der Mikrofonforensik als Methode der Quellverifikation z.B. für die Langzeitarchivierung, weitergesteigert.